Sistem Penilaian Halal

Eksperimen MCA + Spectral Clustering & Deteksi Bahan Kritis

Total Produk Dianalisis — Seluruh produk ber-bahan baku dari RDF

Rate Halal Objektif — Terverifikasi aman secara biokimiawi

Mushbooh (Doubtful) — Mengandung bahan kritis perlu audit

Haraam Detected — Mengandung turunan babi/bahan dilarang

Hasil Taksonomi 8 Klaster Pangan (MCA + Spectral Clustering)

Metodologi Riset

Sains Industri Halal

Aplikasi ini mendemonstrasikan evaluasi kehalalan secara objektif berbasis resep bahan baku.

Kenapa MCA? MCA (Multiple Correspondence Analysis) memproyeksikan data kategorikal bahan baku biner ke dalam ruang kontinu berdimensi rendah dengan pembobotan Chi-square, yang meniadakan efek bahan baku umum (seperti air atau garam) yang mendominasi kesamaan.

Kenapa Spectral Clustering? Spectral Clustering melakukan pengelompokkan menggunakan dekomposisi eigen pada kernel kedekatan (RBF) di ruang kontinu MCA untuk membagi wilayah produk pangan secara teratur dan stabil.

Kenapa Audit Bahan Baku? Karena 100% data sertifikat halal pada produk ber-bahan lengkap di ontologi kosong, analisis ini menyuntikkan aturan aditif bahan kritis untuk audit mandiri.

Peta Topologi Kedekatan Produk Halal

Klik titik pada plot untuk memeriksa komposisi bahan

Pilih Produk

Silakan klik titik pada peta UMAP

Status Sertifikat Administrasi

Tidak ada

Status Halal Objektif (Bahan)

Tidak ada

Klaster Pangan

Komposisi Bahan Baku (Ingredients)

Input Komposisi Bahan

Masukkan daftar komposisi produk pangan komersial yang ingin Anda audit. Pisahkan antar bahan menggunakan tanda koma ( , ).

Laporan Hasil Uji Audit

Belum ada data di-scan. Silakan masukkan komposisi di sebelah kiri.

Eksplorasi Database Produk Halal

Nama Produk	Pabrikan	Klaster	Sertifikat	Status Halal Objektif	Komposisi